1. Компютърна система и защита на данните в нея
2. Компютърна текстообработка
3. Обработка на таблични данни
4. Компютърно моделиране
5. Работа по проект
6. Звукова и видео информация
7. Компютърна презентация
8. Интернет

ПРОЕКТИ В 7. КЛАС

1 Типове данни
Типовете данни в програмирането определят какъв вид информация може да се съхранява и обработва в програмите. Всеки език за програмиране предлага различни вградени типове данни, но основните са сходни.
2 Основни типове данни:
–Целочислени данни (Integer):
Съхраняват цели числа, като 5, -20, 1000.
Примери за използване: броене на предмети, възрасти, идентификатори.
Размерът им може да е различен:1 байт: от -128 до 127.
2 байта: от -32,768 до 32,767.
4 байта: от -2,147,483,648 до 2,147,483,647.
–Числа с плаваща запетая (Floating-point):
Съхраняват дробни числа, като 3.14, -0.001, 2.71828.
Примери: изчисляване на площ, измерване на температура.
Обикновено се използват два основни типа:float (по-малка точност, напр. 6-7 значещи цифри).
double (по-висока точност, напр. 15-16 значещи цифри).
–Символни данни (Character):
Съхраняват единичен символ, напр. ‘A’, ‘9’, ‘@’.
Символите се представят чрез ASCII или Unicode кодове.
Булеви данни (Boolean):
Съхраняват стойности true (вярно) или false (невярно).
Примери: проверка дали едно условие е изпълнено.
Низове (Strings):
Съхраняват текстова информация, напр. „Здравей свят“.
Представят се като поредица от символи.
По-сложни типове данни:
Масиви (Arrays):
Съхраняват множество елементи от един и същи тип.
Пример: Списък с оценки на ученици [5, 6, 4, 5].
Списъци и множества:
Позволяват динамично добавяне и премахване на елементи.
Използват се за колекции от данни.
Структури (Structures) и Обекти (Objects):
Структурите комбинират различни типове данни.
Обектите са основен компонент на обектно-ориентираното програмиране.
2. Видове езици за програмиране според представянето на данните
Езиците за програмиране се различават по начина, по който обработват данните. Те могат да се разделят според представянето и управлението на данните.
Според строготата на типизацията:
Строго типизирани езици:
Изискват предварително обявяване на типа данни.
Не позволяват автоматични преобразувания, които могат да доведат до загуба на информация.
Примери: C, Java.
Предимства:Намаляват грешките при програмиране.
Програмата е по-лесна за разбиране и поддръжка.
Недостатъци: По-голяма строгост и по-дълъг процес на разработка.
Слабо типизирани езици:
Позволяват автоматични преобразувания между типове.
Примери: Python, JavaScript.
Предимства: Гъвкавост и по-кратък код.
Недостатъци: Риск от грешки, трудности при отстраняване на проблеми.

Според нивото на абстракция:
Езици от високо ниво:
Използват лесно разбираем синтаксис и предлагат автоматично управление на паметта.
Примери: Python, Java, C#.
Езици от ниско ниво:
Предоставят директен достъп до хардуера и паметта.
Използват се за системно програмиране (напр. писане на драйвери).
Примери: Assembly, C.

Според парадигмата:
Процедурни езици:
Данните се обработват чрез функции и процедури.
Пример: C.
Обектно-ориентирани езици (ООП):
Използват обекти, които съдържат данни и функции.
Пример: Java, C#.
Функционални езици:
Данните не се променят (иммутабилност).
Пример: Haskell.

1. Целочислени данни (Integers) – Целочислените данни в Python се използват за съхраняване на цели числа (положителни, отрицателни или нула). Те принадлежат към типа int(от английската дума за цяло число – integer).

Характеристики:
Няма ограничение за размера на целите числа в Python (размерът се определя от наличната памет).
Могат да бъдат записани в десетична, двоична, осмична или шестнадесетична система.

Python поддържа стандартните аритметични операции с целочислени данни:
a = 10
b = 3
# Събиране
sum = a + b # 13
# Изваждане
diff = a – b # 7
# Умножение
product = a * b # 30
# Целочислено деление
int_div = a // b # 3
# Остатък от деление
modulo = a % b # 1
# Степенуване power = a ** b # 10^3 = 1000

2. Реални данни (Floating-Point Numbers)

Реалните числа в Python се използват за представяне на дробни числа и принадлежат към типа float.

Характеристики:

Могат да бъдат написани в обикновен или научен запис (напр. 1.23e4, което означава 1.23×1041.23 \times 10^41.23×104).

Реалните числа се представят с 64-битова точност (IEEE 754 стандарт).

Чести операции с реални числа:
a = 5.5
b = 2.2
#Събиране
sum = a + b # 7.7
#Изваждане
diff = a – b # 3.3
#Умножение
product = a * b # 12.1
#Деление
division = a / b # 2.5
#Закръгляне на реално число
rounded = round(a / b, 2) # 2.5 -> 2.50

1. Низове. Вход на данни от тип низ

Числовите типове данни (int и float) не са подходящи за съхранение на информация, състояща се от поредици от букви, цифри, препинателни знаци или емотикони. Типът данни, подходящ за съхранение и обработка на текстова информация се нарича низ (str). Името му произлиза от английската дума string (поредица). Низовете в Python са съставени от Unicode символи. Те се записват в двойни (“…”) или единични (‘…’) кавички.

2. Конвертиране на числови данни в низове

Числовите данни могат да бъдат конвертирани в низове чрез функцията str().

3. Програмна обработка на текст със скриптов текстов език

Многоредов текст се въвежда в Python като се огражда в три отварящи и три затварящи (”””…”””) кавички (единични или двойни)

Функция len връща броя на елементите в поредица. Когато ѝ подадем низ, тя връща неговата дължина (вкл. всички разделители и празни позиции):  chars = len(text)

Python предоставя вградени методи за работа с низове.
Най-често използваните са:
● capitalize() – променя първата буква в главна;
● isdigit() – връща True, ако всички символи са цифри;
● isalpha() – връща True, ако всички символи са букви от азбуката;
● split() – разделя низа на поднизове по зададен разделител;
● title() – променя първата буква на всяка дума в главна;
● translate() – заменя (превежда) символите с нови по зададена таблица.

Пример за специални символи са:
\n – предизвиква преминаване на нов ред;
\t – табулация, изместване с няколко позиции;
\” – вмъква кавички в низа.

7-3 Низове в скриптов текстов език

7-4 Програмна обработка на текст

7.5 Определяне на типа на данните